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人工智能(AI)领域顶级学术期刊列表推荐

Pattern Recognition

Pattern Recognition是一个成熟但令人兴奋和快速发展的领域,它支撑着计算机视觉、图像处理、文本和文件分析以及神经网络等相关领域的发展。它与机器学习密切相关,并在快速兴起的领域,如生物统计学、生物信息学、多媒体数据分析和最近的数据科学中找到应用。模式识别杂志成立于大约50年前,因为该领域是在计算机科学的早期出现的。在过去的几年里,它已经有了很大的发展。 本刊接受对任何领域的模式识别理论、方法和应用做出原创性贡献的论文,条件是该工作的背景必须在模式识别文献中得到明确解释和支持。如果论文的主要关注点不在模式识别领域,而是使用现有的或众所周知的方法对其进行常规应用,则应投向其他地方。本刊的出版政策是出版(1)经过有能力的科学人士适当审查的新的原创文章,(2)对该领域发展的评论,以及(3)涉及模式识别中特定领域的教学论文。将不定期地就当前模式识别感兴趣的话题组织各种专刊。提交的论文应是单栏,双倍行距,长度不低于20页,不超过35页(评论为40页),并有页码。

期刊分区等信息查询: https://www.datalearner.com/academic/journal/detail/0031-3203

期刊论文出版查询: https://www.datalearner.com/academic/journal-papers/0031-3203/volumes

出版社: 审稿周期: 2021年首轮审稿意见返回平均时间约14.4周,最终审稿意见返回约22.9周。最近三年审稿时间周期逐渐延长,参考:https://journalinsights.elsevier.com/journals/0031-3203/review_speed

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